井上克馬・中嶋浩平らとNTTとの研究がNature Communicationsに掲載され、プレスリリースされました。
井上克馬、中嶋浩平らの論文 “Physical deep learning with biologically inspired training method: gradient-free approach for physical hardware” がNature Communicat ...
金沢星慶らの研究がPNASに掲載されました。
金沢星慶、國吉康夫らの論文 "Open-ended movements structure sensorimotor information in early human development" が Proceedings of the National Academy of Scienc ...
金希哲がMicrosoft Research PhD Fellowshipを受賞しました。
金希哲が、次世代の優れたコンピューティング研究者を発掘するグローバルプログラムである、Microsoft Research PhD Fellowshipを受賞しました。 https://www.microsoft.c ...
音学シンポジウム学生優秀発表賞を受賞
寺島凌と阿部由吾の発表「コード進行を考慮して多様なメロディを生成するTransformerとVAEの複合モデル」が音学シンポジウム2022にて音学シンポジウム学生優秀発表賞を受賞 ...
中嶋浩平らと共同研究者の研究がAdvanced Materialsにて公開
2022/05/05 大阪公立大学竹井邦晴との共同研究成果がAdvanced Materials誌で公開されました。(https://doi.org/10.1002/adma.202201663) また、情報理工学系研究科のNEWS ...
RoboSoft 2022にてBest Paper Awardを受賞
寺島凌、井上克馬、米倉将吾、中嶋浩平、國吉康夫の論文"Behavioral Diversity Generated from Body-Environment Interactions in a Simulated Tensegrity Robot"がRoboSof ...
金希哲らの論文がReutersの記事に取り上げられました
金希哲,大村吉幸,國吉康夫著の論文”Robot peels banana with goal-conditioned dual-action deep imitation learning”(https://arxiv.org/abs/2203.09749)に関して、Reuter ...
井上克馬らの研究をPhysical Review Researchで公開
2022/03/16 井上克馬,尾原 颯,國吉康夫,中嶋浩平 著の論文 "Transient chaos in bidirectional encoder representations from transformers" がPhysical Review Resear ...
髙田、 島谷、大村、國吉の論文をarXivで公開
髙田、 島谷、大村、國吉の論文"Disentangling Patterns and Transformations from One Sequence of Images with Shape-invariant Lie Group Transformer"をarXivで公開し ...
金希哲らの論文がNew Scientistの記事に取り上げられました
金希哲,大村吉幸,國吉康夫著の論文"Robot peels banana with goal-conditioned dual-action deep imitation learning"(https://arxiv.org/abs/2203.09749)に関して、科学 ...