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Takashi Shibuya 澁谷崇

経歴

2004年4月 東京大学理科一類入学
2008年3月 東京大学工学部機械情報工学科卒業
2008年4月 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻修士課程進学
2010年3月 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻修士課程修了

E-mail:

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研究テーマ

• 因果性を用いた多変量時系列解析
• 因果性に基づく感覚運動学習

発表文献

査読付き論文誌

• Takashi Shibuya, Tatsuya Harada, Yasuo Kuniyoshi.
  Reliable Index for Measuring Information Flow,
  Physical Review E, Vol.84, No.6, 061109, 2011.
  

査読付き国際会議

• Takatsugu Kuriyama, Takashi Shibuya, Tatsuya Harada and Yasuo Kuniyoshi.
  Learning Interaction Rules through Compression of Sensori-Motor Causality Space,
  In proceedings of the Tenth International Conference on Epigenetic Robotics, pp.57-64, 2010.


• Takashi Shibuya, Tatsuya Harada, Yasuo Kuniyoshi.
  Causality Quantification and Its Applications: Structuring and Modeling of Multivariate Time Series,
  In proceedings of the 15th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2009),
  pp.787-796, 2009. (Research Track Acceptance Rate 19.6%)
  　

査読なし国内発表

• 山下裕也，渋谷崇，原田達也，國吉康夫．
  時系列間の影響波及の遅れを考慮した縮小推定による因果指標の拡張，
  情報処理学会第73回全国大会，pp.1_283-1_284，2011．
  


• 渋谷崇，原田達也，國吉康夫．
  ベイズ理論に基づく因果指標の統一的な定式化，
  情報処理学会創立50周年記念（第72回）全国大会，pp.1_389-1_390，2010．
  情報処理学会創立50周年記念（第72回）全国大会学生奨励賞受賞
  


• 渋谷崇，原田達也，國吉康夫．
  因果性発見を用いた時系列データからの情報の構造化・モデル化手法，
  情報処理学会第71回全国大会，pp.1_355-1_356，2009．
  情報処理学会第71回全国大会学生奨励賞受賞
  


• 渋谷崇，原田達也，國吉康夫．
  短時間観測からの因果性発見を用いた感覚運動学習，
  第26回日本ロボット学会学術講演会，1N3-03，2008．
  

受賞

情報処理学会第71回全国大会学生奨励賞 (2009)
情報処理学会創立50周年記念（第72回）全国大会学生奨励賞 (2010)
情報処理学会推奨修士論文 (2010)